在人们的印象中，“高耗能”、“高污染”、“粗重”是水泥行业的传统标签。

随着时代的进步，在新旧动能转换的背景下，未来的水泥行业将不再是传统的重工业。智能化升级是必然趋势。大数据、人工智能、工业物联网等技术应用到生产过程中，水泥行业通过大数据实现智能生产，不仅可以降低劳动力成本，减少对工人的伤害，还可以提高生产效率。企业的工作效率。

水泥行业转型升级势在必行，许多水泥建设基地已成功将大数据应用到日常生产活动中，并取得一定成效。

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基于Smartbi在水泥行业的实施经验，我将介绍几个典型的数字化转型运营应用场景。

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1.优化产线位置

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2、提高生产效率

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如何提高生产效率，如何利用有限的设备和人员完成更多的生产任务，获得更高的经济效益，是每个水泥企业的痛点。企业也寻求了很多方法和措施，比如建设大屏生产监控，建设销售订单执行预警系统等进行精细化管理。

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使用Smartbi制作的可视化生产大屏，可以直观地显示车间的生产进度，以及进出仓库的货物，使车间和仓库人员可以根据情况调整生产计划和工作。确保实现生产目标。同时，规范车间仓库员工日常工作，推进车间仓库数据的存储，减少人工记录数据信息，减少信息丢失，提高工作效率。

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3.减少污染排放

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由于规划设计不合理、监督管理不到位等原因，水泥企业的环保问题日益突出。利用数字技术推进水泥企业环境监测，推动其向绿色生态企业转型，是加快企业发展转型、保护自然环境的重要途径。

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基于Smartbi的环保监测平台通过24小时在线监测、定量分析和预警水泥企业污染源排放，自动分析空气质量现状和污染物变化趋势，加强环境管理，辅助科学决策 提供可靠的数据支持。

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4.提高管理水平

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水泥企业发展到一定阶段，提高企业管理水平是必然的选择。只有这样，才能在瞬息万变的市场竞争中立于不败之地。通过收集业务数据，形成每个业务主题的指标体系，然后对指标进行分析辅助决策，成为企业数字化运营的重要手段。业务主题包括高管座舱、销售分析、库存分析、财务分析、行业分析等。

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5.预测水泥价格

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水泥价格受行业周期性、淡旺季、政策、原材料、运输距离等内外部因素影响；库存和存储容量比率等内部因素。根据历史经验，80%的仓位会有短期降价压力，40%有涨价的可能。但是，这也需要根据季节的变化进行调整（水泥淡季效果明显）。

通过数据挖掘平台提供的各种算法和技术（包括决策树、支持向量机、线性回归等），可以快速建立水泥价格预测模型，然后应用于业务决策——造就企业，帮助企业抓住机遇规避风险。

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目前，我国大部分水泥企业尚未建立起集生产、销售、库存、采购、财务、人员为一体的综合管理体系。在单一系统应用阶段，信息无法整合共享，企业内部执行效率还很低，对外部市场的反应速度较慢，影响企业管理水平和竞争力的提升。

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大数据Smartbi的应用，将帮助水泥企业有效推进信息化系统的深度应用，分析解决信息化进程中的问题和难点，使其从粗放型管理模式向以生产为中心的管理模式向综合管控和市场化管理模式的转变提供了帮助。

文章来源：《水泥》 网址: http://www.snbjb.cn/zonghexinwen/2021/0625/741.html